PRACTICAL INSIGHTS
AI 업무자동화 실무 가이드
유행하는 기술 용어보다 실제 도입 과정에서 확인해야 할 기준을 정리했습니다. 현재 단계에 맞는 가이드부터 살펴보세요.
검토에서 운영까지
실행에 필요한 기준
각 가이드는 서로 다른 도입 과제를 다루며, 특정 제품보다 문제 정의와 검증 방법에 집중합니다.
AI AUTOMATION / CHECKLIST
기업 AI 업무 자동화 도입 전 체크리스트
자동화 후보 선정, 데이터 접근성, 예외 처리와 성과 지표를 도입 전에 점검하는 방법
가이드 읽기 ↗ RAG / DATA QUALITYRAG 구축을 위한 사내 문서 준비 가이드
문서 수집보다 먼저 정해야 할 권한, 최신성, 분할, 평가 데이터의 기준
가이드 읽기 ↗ INTEGRATION / LEGACY레거시 시스템과 AI를 안전하게 연동하는 법
API가 부족한 기존 ERP·CRM을 바꾸지 않고 단계적으로 연결하는 설계 원칙
가이드 읽기 ↗ PHYSICAL AI / POC피지컬 AI PoC 범위 설정 가이드
센서와 장비가 연결된 현장에서 작게 검증하고 안전하게 확장하는 방법
가이드 읽기 ↗ AI AUTOMATION / ROIAI 업무 자동화 ROI·성과 측정 가이드
처리 시간이 아니라 품질, 비용, 리스크 기준으로 자동화 효과를 측정하는 방법
가이드 읽기 ↗ TECHNOLOGY / SECURITYAI 자동화 보안·권한 설계 가이드
데이터 접근 권한, 실행 로그, 사람의 승인 지점을 설계하는 보안 원칙
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