CHANGWON · BUSAN · GYEONGNAM · SOFTWARE
업무 맥락을 읽는 프로그램, 매일 돌아가는 자동화.
창원 프로그램 개발·
소프트웨어 개발·
AI 업무자동화
기업 업무관리 시스템부터 AI 자동화, 데이터 연동, 스마트팩토리 및 맞춤형 프로그램까지 직접 개발·구축합니다.
견적·발주 같은 사무 업무부터 공장 설비 데이터까지, 창원·부산·경남 기업이 지금 쓰는 시스템 위에 필요한 프로그램을 만듭니다.
요구사항 분석, 개발, 연동, 유지보수를 같은 담당 팀이 끝까지 챙깁니다.
WHAT WE DEVELOP
프로그램 개발부터
스마트팩토리까지
창원 개발팀이 직접 설계·개발하는 네 가지 영역입니다.
각 영역에서 세부 개발 분야로 이어집니다.
PROJECT RECORD
PORTFOLIO
분야별 페이지에서 과제 전체와 설명을 볼 수 있습니다.
분석 시간 구간 설정형 AI 주입 유형 판별 프로그램
↗AI 유형 분석 모듈 현장 시험공 검증
↗AI 주입 유형 판별 시스템과 서버 구성
↗그라우팅 주입 유형 실시간 AI 판별 시스템
↗AI 적용 시스템 구축
↗AI 알고리즘 설계·구현
↗DESK TO MACHINE
사무실 문서에서
공장 설비까지 한 흐름으로
자동화가 필요한 곳은 생각보다 넓습니다.
견적서를 옮겨 적는 책상에서, 계측값을 적는 설비 옆까지.
데이터가 먼저 움직이게 합니다.
그래서 부산에이투엠컴퍼니는 사무 자동화와 설비 데이터 수집을 따로 보지 않습니다. 문서와 장비에서 나온 데이터를 같은 구조로 모으고, 그 위에서 AI Agent가 일을 나눠 맡도록 설계합니다.
DOCUMENTDATAWORKFLOWAI AGENTFIELD AI
DATA FIRST
모델을 고르기 전에
데이터가 어디 있는지
먼저 찾습니다
좋은 모델보다 먼저 필요한 것은 정리된 입력입니다. ERP에 쌓인 거래 기록, 공유 폴더의 문서, 설비에서 나오는 신호가 어디에 어떤 형태로 있는지 확인해야 AI Agent가 제 역할을 합니다.
SOURCE→CONTEXT→JUDGE→ACT
WHAT WE BUILD
손이 가던 반복 업무를
AI Agent가 맡도록
업무 순서를 먼저 그려 보고, 필요한 데이터를 잇고,
현장에서 계속 쓰이는 업무 자동화 시스템으로 완성합니다.
AI AGENT
메일·문서를 읽고 규칙에 따라 분류와 작성까지 처리하는 AI Agent 설계
AWORKFLOW
AUTOMATION
부서와 프로그램을 오가던 결재·등록 절차를 하나로 묶고, 승인 단계와 처리 기록을 남기는 흐름 설계
WKNOWLEDGE
SEARCH
흩어진 사내 문서를 정리해 근거를 찾아 답하는 사내 지식검색(RAG) 구축
KSYSTEM
INTEGRATION
ERP·그룹웨어·CRM·API를 바꾸지 않고 자동화와 이어 붙이는 기존 시스템 연동
I
AGENT WORKFLOW
버튼 몇 번을 줄이는 것보다
판단 한 번을 덜어 주는 일
요청 내용을 AI가 읽고, 종류를 나누고, 다음 담당자나 시스템으로 넘기는 데까지 한 번에 이어지도록 만듭니다.
메일·요청 접수
내용 파악
유형·긴급도
분류
ERP 등록 · 담당 배정
초안 작성 · 회신
처리 기록 누적
BEYOND THE SCREEN
피지컬 AI
센서와 카메라가 본 것을AI가 판단하고 설비가 반응하는 구조.
화면 속 문서만이 아니라 공장과 창고에서 나오는 신호도 자동화의 입력이 됩니다.
센서·카메라·PLC 데이터를 AI와 연결해 설비 상태를 알아채고 품질 이상에 대응하는 피지컬 AI(Physical AI)를 구축합니다.
SENSEEDGEJUDGERESPONDRECORD
ARCHITECTURE
INPUT · AI · EXECUTION
데이터 입력, AI 판단, 업무 실행을
하나의 구조 안에 배치합니다.
INPUT
ERPGROUPWAREMAILDOCUMENTSENSORPLC
AI CORE
LLMAI AGENTRAGVISIONRULE ENGINE
EXECUTION
QUOTEORDERREPORTALERTCSEQUIPMENT
PEOPLE + AI
사람의 자리를 줄이는 대신
사람이 쓸 시간을 늘리는 자동화
옮겨 적기와 분류는 AI Agent에게 맡기고,
담당자는 확인하고 결정하는 일에 집중합니다.
자동화의 목표는 인원 감축이 아닙니다. 같은 인원이 더 가치 있는 판단에 시간을 쓰도록 업무 순서를 다시 짜는 것, 그것이 부산에이투엠컴퍼니가 설계하는 방향입니다.
HOW WE WORK
DIAGNOSE TO RUN
시연용 데모에서 멈추지 않고
실제 업무에 붙을 때까지 이어갑니다.
- 01
DIAGNOSE
업무 흐름과 병목 파악
- 02
DESIGN
데이터 흐름과 자동화 범위 설계
- 03
DEVELOP
Agent와 워크플로 개발
- 04
CONNECT
ERP·그룹웨어·설비 연동
- 05
RUN
적용 후 점검과 개선
PROJECT FIELDS
여러 분야의 구축 경험이
자동화의 폭을 넓힙니다
구성원들이 수행해 온 분석·설비·웹·업무 솔루션 과제를
자동화 설계의 기반으로 활용합니다.
AI 분석·XR
- AI 주입 유형 판별
- 장치 구동 제어
- AR 교육 앱
- 3D 콘텐츠 통합
설비 자동화·IoT
- 측정·시험 프로그램
- 계측 데이터 수집
- LOT 마킹·서버
- CCTV 위치 매핑
웹·모바일 앱
- 기기 원격 제어 앱
- 앱 서버·백엔드
- 홈페이지·영업 관리
- 데이터 관리 웹
업무 솔루션
- LOT·성적서 자동화
- 영상 기록 시스템
- 서버·PMS 유지관리
- 교육 운영 시스템
USE CASES
어디부터
자동화할 수 있을까
사무실, 사내 지식, 공장 현장에서
먼저 효과를 확인하기 쉬운 적용 영역입니다.
사무·영업 문서 처리
- 견적·발주 문서 초안
- 문의 메일 분류
- 전표·계산서 인식 입력
- 월간 보고서 작성
사내 지식검색(RAG)
- 규정·매뉴얼 질의응답
- 기술 문서 검색
- 출처 표시 답변
- 부서별 열람 권한
피지컬 AI·스마트팩토리
- 비전 품질 검사
- 설비 이상 징후 감지
- 위험 구역 알림
- PLC·MES 데이터 연결
도입 가이드
SERVICE AREA
창원에서 부산·경남까지,
산업마다 다른 개발
지역마다 많이 쓰는 프로그램이 다릅니다.
전체 안내는 지역별 프로그램 개발에서 확인하세요.
창원 소프트웨어 개발
- 기계·설비 제조 현장
- 시험·장비 제어
- 마산·진해 협력사
김해 프로그램 제작
- 부품 제조 중소 공장
- 견적·성적서 전산화
- 재고·출하 관리
양산 생산관리 시스템
- 산업단지 제조 공장
- 생산·출하 연결
- 설비 가동 수집
부산 시스템 개발
- 물류·유통·무역
- 주문·고객관리
- AI 문서 처리
울산 스마트팩토리
- 자동차·조선 협력사
- LOT 품질 이력
- 공정 모니터링
진주 업무관리 시스템
- 공공·교육기관
- 규정 검색·문서 초안
- 교육 운영 시스템
FAQ
도입 전에
많이 묻는 질문
더 많은 답변은 자주 묻는 질문 페이지에 있습니다.
부산에이투엠컴퍼니는 어떤 개발을 하나요?
창원에 개발팀을 둔 프로그램·소프트웨어 개발 회사입니다. 업무관리·생산관리·고객관리 같은 맞춤 프로그램 개발, 웹·앱과 ERP·CRM을 포함한 기업용 소프트웨어 개발, AI Agent 기반 업무자동화, PLC·IoT 연동 스마트팩토리 구축을 함께 수행합니다.
창원 외 지역 기업도 개발을 맡길 수 있나요?
창원·마산·진해를 비롯해 김해, 양산, 진주, 부산, 울산 기업의 현장을 방문해 상담합니다. 지역별 산업 특성에 맞춘 개발 분야는 지역별 개발 안내에 정리했습니다.
직원이 적은 회사도 도입할 수 있나요?
가능합니다. 견적서 작성이나 문의 분류처럼 하루에도 여러 번 되풀이되는 일 하나만 정해 시작하면, 예산을 크게 쓰지 않고 효과부터 확인할 수 있습니다.
생성형 AI에 회사 자료를 넣어도 괜찮을까요?
업무마다 열람 가능한 데이터를 제한하고, 개인정보 같은 민감 항목의 처리 기준, 실행 기록, 담당자 승인 단계를 설계에 넣습니다. 외부로 보내기 어려운 자료라면 사내 설치형 모델 구성도 함께 검토합니다.
구축이 끝난 뒤에는 어떻게 관리되나요?
실제 업무에 적용한 뒤에도 처리 결과를 점검하고, 예외 상황을 보완하고, 필요한 기능을 넓혀 가는 운영 지원을 이어갑니다.
상담하려면 무엇을 준비하면 되나요?
자동화하고 싶은 업무가 지금 어떤 순서로 처리되는지, 어떤 프로그램(ERP·엑셀·그룹웨어 등)을 쓰는지, 한 달에 몇 건 정도인지만 알려 주시면 됩니다. 상담은 전화(1877-3319)나 문의 페이지로 신청할 수 있습니다.
QUESTION FIRST
자동화 프로젝트는
도구 선택보다 질문 정리가
먼저입니다
어떤 일을 맡길지,
어떤 데이터를 쓸지,
AI의 판단을 어디까지 허용할지.
