AI 판별 시스템
현장 데이터를 받아 유형을 판별하고 결과를 돌려주는 AI 시스템

PROJECT RECORD / AI · XR
AI · XR
ANALYSIS · CONTENT
지반 주입(그라우팅) 데이터를 AI로 판별하는 분석 과제와, 장치 구동 제어, AR·VR 기반 교육 콘텐츠 과제를 모았습니다. 사람이 그래프를 보고 하나씩 판단하던 주입 유형 분류를 모델이 대신 판정하도록 옮긴 경험이 중심입니다.
과제를 주제별 소그룹으로 묶고, 각 소그룹에 속한 새 과제명을 구성도에 표시했습니다.

현장 데이터를 받아 유형을 판별하고 결과를 돌려주는 AI 시스템
Unity·Oculus·Android 환경의 교육·훈련용 앱
3D 콘텐츠, 인식 센서, 앱 화면을 하나로 묶는 작업
알고리즘을 만든 뒤 시험공 같은 실제 현장에서 동작 확인
연월은 수행 시점입니다. 설명은 해당 과제가 줄인 반복 업무를 중심으로 적었고, 확인이 필요한 효과 수치는 표시해 두었습니다.
분석에 쓰는 시간 구간을 사용자가 지정하고, 그 구간의 주입 데이터를 AI가 유형별로 판별하도록 만든 프로그램입니다. 구간을 바꿔 가며 반복하던 수작업 분석 절차를 설정 한 번으로 정리하는 데 초점을 두었습니다. [작성 필요: 효과 수치]
개발한 AI 유형 분석 기능을 실제 현장의 시험공에 적용해 동작을 확인한 과제입니다. 사무실 데이터가 아닌 현장 조건에서 판별 결과가 쓸 만한지 점검하는 단계였습니다. [작성 필요: 효과 수치]
주입 유형을 AI로 판별하는 시스템을 만들고, 결과를 저장·조회할 서버 환경을 함께 구성했습니다. 분석 결과를 파일로 주고받던 과정을 서버 한 곳으로 모으는 구조입니다. [작성 필요: 효과 수치]
그라우팅 작업 중 들어오는 데이터를 실시간으로 받아 AI가 주입 유형을 판별하는 시스템입니다. 작업이 끝난 뒤 몰아서 하던 판독을 작업 중에 바로 확인하도록 흐름을 바꾸었습니다. [작성 필요: 효과 수치]
AI 모델을 업무 시스템 안에서 쓸 수 있도록 구성한 과제입니다. 세부 적용 업무와 효과는 원문 자료 확인 후 보완합니다. [작성 필요: 효과 수치]
데이터 판별에 쓰이는 AI 알고리즘을 설계하고 구현했습니다. 세부 적용 업무와 효과는 원문 자료 확인 후 보완합니다. [작성 필요: 효과 수치]
요소 장치가 정해진 조건에 따라 스스로 동작하도록 만든 프로그램입니다. 작업자가 장치를 켜고 끄던 반복 조작을 프로그램 조건으로 옮겼습니다. [작성 필요: 효과 수치]
믹서와 펌프의 운전을 한 프로그램에서 제어하고 관리하도록 구성했습니다. 장비별로 따로 확인하던 운전 상태를 한 화면에서 다루는 데 목적이 있었습니다. [작성 필요: 효과 수치]
Unity로 만든 안드로이드용 AR 앱으로 심폐소생술 교육을 지원합니다. 강사가 반복해서 시연하던 교육 과정을 앱 콘텐츠로 옮긴 사례입니다. [작성 필요: 효과 수치]
CGI 사업과 네트워크 사업에 필요한 콘텐츠를 Unity 기반 안드로이드 환경으로 작업했습니다. [작성 필요: 효과 수치]
3D 콘텐츠를 하나의 시스템으로 묶고, 이를 구동할 앱과 인식 센서를 함께 구현했습니다. 콘텐츠·앱·센서를 따로 맞추던 작업을 한 번에 연결한 과제입니다. [작성 필요: 효과 수치]
여러 3D 콘텐츠를 통합하고 사용자가 조작할 애플리케이션 인터페이스를 구현했습니다. [작성 필요: 효과 수치]
학습자의 응답에 따라 진행되는 학습 시스템을 AR과 Oculus 환경으로 구축했습니다. [작성 필요: 효과 수치]
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